Controlling
Best Practice im Controlling: Was die Controller-Welt von der Aviation-Branche lernen kann
In der Aviation-Branche können bereits kleinere externe oder interne Störungen den operativen Betrieb und damit auch finanzielle Kennzahlen massiv beeinflussen. Das Controlling hat sich auf diese Herausforderungen durch engen Kontakt zum operativen Bereich und Echtzeitanalysen eingestellt. Dr. Akber Dost stellt die vier Impulse vor, die auch für Controller anderer Branchen wertvoll sind.
KI-Nutzung im Controlling: Microsoft Copilot in Excel: So wirken sich die neuen Copilot-Formeln auf die Controllerarbeit aus
Bisher haben Controller in Excel mit Zellbezügen, Filtern und Pivotlogiken gearbeitet. Mit Microsoft Copilot können sie Analysen nun in natürlicher Sprache formulieren. Kristoffer Ditz stellt die neuen Möglichkeiten anhand von Beispielen vor und zeigt, wie Controller davon profitieren können.
Warum auch "richtige" Daten zu falschen Entscheidungen führen können
Kennen Sie das? In modernen ERP-Systemen sind Buchungen üblicherweise korrekt, Reports werden erst nach Prüfung verteilt — und trotzdem ist die Datenbasis für Entscheidungen ungeeignet. Stefan Maxones zeigt, warum technisch korrekte Zahlen oft nur Teilrealitäten abbilden, welche Konsequenzen das hat und was Controller konkret dagegen tun können.
Geopolitik und Nachhaltigkeit: Warum Nachhaltigkeit zur Stabilitätsfrage für Unternehmen wird
Geopolitische Spannungen und gestörte Lieferketten zeigen: Unternehmen müssen ihre Resilienz stärken. Nachhaltigkeit bietet einen ganzheitlichen Ansatz, um Abhängigkeiten und Risiken strategisch zu steuern. Dieser Ansatz deckt sich fast vollständig mit den Zielen des Risikocontrollings, das ebenfalls die Stabilität von Unternehmen in volatilen Zeiten zum Ziel hat.
KI-Transformation: Warum das Controlling jetzt zum Taktgeber werden kann
KI ist in deutschen Unternehmen kein Zukunftsthema mehr. Sie wird bereits operativ eingesetzt – auch im Finanz- und Rechnungswesen. Die Studie „Erfolgstreiber der KI-Transformation“ zeigt jedoch deutlich: Zwischen ersten Anwendungen und einer echten Transformation liegt ein weiter Weg. Entscheidend ist nicht, ob KI genutzt wird, sondern wie systematisch sie strategisch verankert, organisatorisch gesteuert und kulturell getragen wird.